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NVIDIA RTX A6000 和 NVIDIA A40 GPU 发布

,2021-06-13 44696分钟分钟阅读

NVIDIA 发布了两款采用全新 Ampere 架构的全新 GPU,即用于工作站的 NVIDIA RTX A6000 和用于服务器/数据中心工作负载的 NVIDIA A40。与前几代相比,新卡具有新的 RT 内核、新的 Tensor 内核和更多的 CUDA 内核。配备 48GB DDR6(使用带有 NVLink 的 2x 卡时可扩展至 96 GB DDR6)RTX A6000 是 Quadro 系列的新旗舰 GPU,取代了 Turing Powered Quadro RTX 8000。NVIDIA A40 具有基本相同的规格,但A40的散热是被动式的,用于服务器环境。

 

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NVIDIA RTX A6000 、NVIDIA A40 与 Quadro RTX 8000的参数对比

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更多关于 RTX A6000 和 A40

NVIDIA RTX A40

NVIDIA A40

NVIDIA A40 GPU 可使数据中心的性能和多工作负载能力获得进化式飞跃。它集优秀的专业图形性能与强大的计算和 AI 加速能力于一体,可应对当今的设计、创意和科学挑战。NVIDIA A40 能驱动新一代虚拟工作站和基于服务器的工作负载,并随时随地为专业人士提供光线追踪渲染、模拟、虚拟制作等领域的先进功能。

NVIDIA Ampere 架构 CUDA® 核心

速度提升一倍的单精度浮点 (FP32) 运算处理和改善的能效可显著提高图形和模拟工作流程的性能,例如复杂的 3D 计算机辅助设计 (CAD) 和计算机辅助工程 (CAE)。

第二代 RT Core

第二代 RT Core 的吞吐量是上一代的 2 倍,并能同时运行光线追踪和着色或降噪功能,从而大幅加快工作负载的运行速度,例如电影内容的逼真渲染、建筑设计评估和产品设计的虚拟原型创建。这项技术还可加速渲染具有光线追踪效果的动态模糊画面,从而更快更准确的获得视觉呈现。

第三代 Tensor Core

新的 Tensor Float 32 (TF32) 精度提供的训练吞吐量达到上一代的 5 倍,而且无需更改代码即可加速 AI 和数据科学模型的训练。从硬件上支持结构稀疏度使推理吞吐量提升一倍。 Tensor Core 还通过 DLSS、AI 降噪等功能将 AI 引入到图形处理中,并增强了特定应用程序的编辑功能。

第三代 NVIDIA NVLink®

可连接多达两个 A40 GPU,从而将 GPU 显存从 48 GB 扩展至 96 GB。更高的 GPU 到 GPU 互联带宽提供了一体式可扩展显存,可加速图形和计算工作负载,并能处理更大的数据集。更紧凑的新型 NVLink 连接器可在更多型号的服务器中实现互联功能。

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PCI Express 第 4 代

PCI Express 第 4 代将 PCIe 第 3 代的带宽增加了一倍,因而提升了从 CPU 内存传输数据的速度,能更好地支持 AI、数据科学和 3D 设计等数据密集型任务。更快的 PCIe 性能还能加速 GPU 直接显存访问 (DMA) 传输,这在 GPU 与支持 GPUDirect® for Video 的设备之间提供了更快的视频数据 I/O 通信速度,从而带来强大的直播解决方案。A40 向后兼容 PCI Express 第 3 代,这提供了部署灵活性。

数据中心效率和安全性

NVIDIA A40 采用双插槽、高能效设计,与上一代相比能效提升 2 倍,这点已经过全球 OEM 出品的各种 NVIDIA 认证系统的验证。NVIDIA A40 还通过硬件可信根功能进行安全的测量式引导,确保固件未被篡改或损坏。

 

NVIDIA RTX A6000

RTX A6000 采用双插槽、高能效设计,能效比 Turing GPU 高出 2 倍,并且经过精心设计,可适用于来自全球 OEM 供应商的各种工作站。

NVIDIA RTX A6000规格一览

NVIDIA RTX A6000

 

NVIDIA RTX A40规格一览

NVIDIA A40

 

NVIDIA RTX A6000 和 NVIDIA A40 在新系统中可用

迎达 已在深度学习工作站、服务器、数据科学工作站、NVIDIA RTX 服务器以及其他基于Ampere和NVIDIA Quadro的系统中提供 NVIDIA A6000 和 A40



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