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NVIDIA GTC 主题演讲亮点

,2021-11-11 27349分钟阅读

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NVIDIA 有什么新鲜事?

本周二,NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋介绍了NVIDIA的多项新技术,这些技术有望为万亿美元的产业带来改变。NVIDIA的多项新技术可助力各领域实现现实和虚拟世界模拟,包括自动驾驶、虚拟形象、机器人、以及地球气候建模等领域。

NVIDIA 在 90 分钟的演讲中发布了一系列公告,继续展示了它为何引领行业,并且是人工智能在我们未来发挥作用的关键驱动力。

我们从下面的主题演讲中捕捉到了一些主要亮点。

主题演讲亮点

1.       NVIDIA 的Omniverse是该公司用于 3D 工作流程的虚拟世界模拟和协作平台,推出了 NVIDIA Omniverse Avatar 和NVIDIA Omniverse Replicator。

        a)       NVIDIA Omniverse Avatar是一个生成交互式 AI 化身的技术平台,连接了公司在语音 AI、计算机视觉、自然语言理解、推荐引擎和模拟技术方面的技术。

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在平台中创建的头像是具有光线追踪 3D 图形的交互式角色,可以看到、说话、就广泛的主题进行交谈,并理解自然说话的意图。在此处了解更多信息:https :  //nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-platform-for-creating-ai-avatars

    b)      NVIDIA Omniverse Replicator是一种强大的合成数据生成引擎,可生成物理模拟合成数据,用于训练深度神经网络。


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在引擎的第一次实施中,该公司引入了两个用于生成合成数据的应用程序:一个用于 NVIDIA DRIVE Sim™,一个用于托管自动驾驶汽车数字孪生的虚拟世界,另一个用于 NVIDIA Isaac Sim™,一个用于自动驾驶汽车的虚拟世界。操纵机器人的数字孪生。
这两个复制器允许开发人员引导 AI 模型,填补现实世界的数据空白,并以人类无法做到的方式标记基本事实。在这些虚拟世界中生成的数据可以涵盖广泛的不同场景,包括在现实世界中无法定期或安全体验的罕见或危险情况。在此处了解更多信息:https : //nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-omniverse-replicator-synthetic-data-generation-engine-for-training-ais Jensen Huang 最后宣布 NVIDIA 将构建一个名为E-2 或地球二号,用于模拟和预测气候变化。

2.       NVIDIA 谈到了加速计算如何推动各个行业的变革,以及新的DPU 芯片(数据处理单元)和新的AGX 系统将如何帮助继续推动新的创新。

3.       NVIDIA 推出了65 个新的软件开发工具包——包括库、代码示例和指南——为正在推动广泛计算挑战前沿的数据科学家、研究人员、学生和开发人员带来改进的特性和功能。新增功能包括用于加速量子计算的下一代 SDK、最后一公里交付算法和图神经网络挖掘。一些新的 SDK 包括:

a)       用于实时物流的NVIDIA ReOpt引入了先进的大规模并行算法,可优化车辆路线、仓库选择和车队组合。其动态重新路由功能可以减少旅行时间、节省燃料成本并最大限度地减少闲置时间,可能为物流和供应链行业节省数十亿美元。

b)      cuNumeric用于数组计算,实现了 NumPy 应用程序编程接口,以零代码更改自动扩展到多 GPU 和多节点系统——这是使用 Python 的 2000 万强大数据科学家、研究人员和科学家社区的价值。它现已在 GitHub 和 Conda 上提供,可扩展到数千个 GPU,为 PyData 和 NumPy 生态系统创建加速计算。

c)       用于量子计算的cuQuantum使大型量子电路的模拟速度显着加快,从而使量子研究人员能够研究更广阔的算法和应用空间。开发人员可以模拟诸如分子的近期变分量子算法和纠错算法等领域,以识别容错,并加速来自 Atos、谷歌和 IBM 的流行量子模拟器。

d)      CUDA-X 加速 DGL 容器,用于图神经网络,为使用大型图的 GNN 工作的开发人员和数据科学家提供了一种快速设置工作环境的方法。该容器可以轻松地在结合 DGL 和 PyTorch的集成GPU 加速 GNN 环境中工作。使用 GPU 加速的GNN,即使是世界上最大的图,在单个图中接近 1 万亿条边,也可以被挖掘以获取洞察力。例如,Pinterest 使用具有数十亿个节点和边的图神经网络来了解其超过 3000 亿个 Pin 的生态系统,基于 GPU 和用于模型训练和推理的优化库。

4.       NVIDIA 宣布了其 NVIDIA LaunchPad 计划的全球扩张,该计划正从最初在北美推出,发展到在全球九个地点开展业务。
LaunchPad
允许使用基于云的接口对 AI 工作流进行快速测试和原型设计,以连接到私有计算、存储和网络基础设施中。它包括 TensorFlow 和 PyTorch 等开发工具,以及专注于视觉 AI、医学成像、网络安全等的应用程序框架。

NVIDIA Base Command 协调 AI 开发,在强大的加速计算基础架构上运行工作负载,无论数据驻留在何处。NVIDIA Fleet Command 在数据中心或网络边缘的 NVIDIA 认证服务器上安全地部署、管理和扩展 AI,使企业能够从单个屏幕控制其 AI 部署。
LaunchPad 还具有在 NVIDIA 认证系统上运行的 NVIDIA AI Enterprise 软件套件,以支持 VMware vSphere 环境中的企业 AI 工作负载。

5.       该公司还宣布,NVIDIA Isaac 机器人平台现在可以轻松集成到机器人操作系统或 ROS 中,ROS 是一套广泛使用的机器人应用软件库和工具。

6.       该公司推出了用于训练具有数万亿个参数的语言模型的NVIDIA NeMo Megatron框架、可针对新领域和语言进行训练的Megatron 530B可定制 LLM,以及具有多 GPU、多节点分布式推理功能的NVIDIA Triton Inference Server ™。


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结合NVIDIA DGX™ 系统,这些工具提供了一个生产就绪的企业级解决方案,以简化大型语言模型的开发和部署。

7.       NVIDIA 宣布推出下一代 InfiniBand 网络平台NVIDIA Quantum-2,该平台可提供云计算提供商和超级计算中心所需的极致性能、广泛的可访问性和强大的安全性。

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    作为有史以来最先进的端到端网络平台,NVIDIA Quantum-2 是一个 400Gbps InfiniBand 网络平台,由 NVIDIA Quantum-2 交换机、ConnectX-7® 网络适配器、BlueField-3® 数据处理单元( DPU)和所有支持新架构的软件。

    NVIDIA Quantum-2 的推出正值超级计算中心越来越多地向众多用户开放,其中许多用户来自其组织之外。与此同时,全球的云服务提供商开始为数百万客户提供更多的超级计算服务。
    NVIDIA Quantum-2 包含在任一领域运行的要求苛刻的工作负载所需的关键功能。在云原生技术的支持下,它提供了每秒 400 吉比特的高性能和先进的多租户功能,可容纳许多用户。



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